鄭州數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

思維：信效度，平衡，分類，漏斗，相關(guān)，遠近度，邏輯樹，時間序列......
模型：線性回歸，LOGISTIC回歸，決策樹，隨機森林，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).....
算法：分類，聚類，關(guān)聯(lián)，序列，異常......
維度：時間，空間，標準，屬性......
框架：數(shù)據(jù)規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)決策
軟件：Python、Hadoop、Hive、SQL、ExcelTableau、Spark、SAS、SPSS、MySQLPower BI、MapRe-duce、Scala
工具：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化
方法：PEST分析方法、5W2H分析法、4P營銷分析法、邏輯樹分析法、指標拆分法、對比分析法、漏斗分析法、用戶行為分析法、用戶生命周期分析法、金字塔分析法....

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
主要內(nèi)容：Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表等
項目實戰(zhàn)：某公司銷售儀表盤、某APP日報、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運營情況分析、咖啡館運營情況可視化分析等
主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作
數(shù)據(jù)可視化
主要內(nèi)容：Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
項目實戰(zhàn)：中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風險實證分析等
主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等
建模數(shù)據(jù)分析師
主要內(nèi)容：統(tǒng)計學(xué)及統(tǒng)計數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等
項目實戰(zhàn)：民生金融數(shù)據(jù)分析項目、連鎖零售業(yè)運營數(shù)據(jù)分析等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等
Python數(shù)據(jù)處理與機器學(xué)習(xí)
主要內(nèi)容：Python語言基礎(chǔ)、Python高 級基礎(chǔ)知識、Python高 級特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊�、�?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機器學(xué)習(xí)等
項目實戰(zhàn)：爬取51job數(shù)據(jù)并進行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細分與預(yù)測實戰(zhàn)等
可就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機器學(xué)習(xí)工程師等
大數(shù)據(jù)開發(fā)工具
主要內(nèi)容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
項目實戰(zhàn)：基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等
可就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等
R數(shù)據(jù)分析與挖掘
主要內(nèi)容：R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等
項目實戰(zhàn)：股票預(yù)測分析、車險購買預(yù)測、貸款風險、犯罪率預(yù)測分析等
可就業(yè)崗位：機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)算法工程師等

資格認證證書加持，打造就業(yè)競爭力
阿里、騰訊雙認證課程，課程與企業(yè)接軌
騰訊、阿里技術(shù)支持，一手項目資源
課程設(shè)置以就業(yè)為導(dǎo)向，0基礎(chǔ)快速就業(yè)
入學(xué)即累積工作實戰(zhàn)經(jīng)驗，實現(xiàn)快速就業(yè)
闖關(guān)式測評教學(xué)，充分掌握核心技術(shù)