武漢云計(jì)算大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

01

大數(shù)據(jù)崗位

大數(shù)據(jù)分析工程師
大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師
大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師
Java大數(shù)據(jù)工程師
Hadoop運(yùn)維工程師
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師
Spark工程師
Hadoop研發(fā)工程師

02

大數(shù)據(jù)課程

第 一階段 大數(shù)據(jù)云計(jì)算之Linux實(shí)戰(zhàn)

Linux簡(jiǎn)介L(zhǎng)inux系統(tǒng)啟動(dòng)過(guò)程，Linux系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu),Linux忘密碼登錄辦法，Linux遠(yuǎn)程登錄Linux文件基本屬性，Linux磁盤(pán)管理,Linux vi/vim
Linux系統(tǒng)管理
Shell簡(jiǎn)介Shell變量Shell傳遞參數(shù)Shell數(shù)組Shell運(yùn)算符,shell分支if語(yǔ)包,shell循環(huán)，文件查找壓縮,Linux文件系統(tǒng)FHS詳解,網(wǎng)絡(luò)配置,Linux進(jìn)程I作原理,Linux系統(tǒng)啟動(dòng)流程,BashShell腳本高 級(jí)，
Linux進(jìn)階
WEB服務(wù)器介紹與安裝，Apache服務(wù)器配置文件詳解,Apache實(shí)現(xiàn)單個(gè)網(wǎng)站，F(xiàn)TP工作原理(主動(dòng)/被動(dòng)模式)，F(xiàn)TP服務(wù)器基本配置，Linux日志機(jī)制,Linux內(nèi)核編譯及內(nèi)核定 制
第二階段 Python編程實(shí)戰(zhàn)
Python入門(mén)開(kāi)發(fā)
Python對(duì)象、數(shù)字、列、Python集 合類(lèi)型、Python條件和循環(huán)、Python文件和輸入輸出、Python錯(cuò)誤和異常、函數(shù)和函數(shù)式編程、Python面向?qū)ο缶幊?/span>
Python核心編程
Python正則表達(dá)式、Python函數(shù)編程、Python多線程編程、Python數(shù)據(jù)庫(kù)編程、Python擴(kuò)展
Python網(wǎng)絡(luò)編程
客戶(hù)端/服務(wù)器架構(gòu)、Python面向連接與無(wú)連接、Socket模塊屬性、Python和FTP/SMTP
Python機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Python科學(xué)計(jì)算軟件包、Python機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法、Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
第三階段 大數(shù)據(jù)應(yīng)用之Java EE核心
Java基礎(chǔ)
Java發(fā)展簡(jiǎn)史，Java主要特征,Java語(yǔ)言概述與開(kāi)發(fā)環(huán)境,Java運(yùn)行機(jī)制
Java SE核心
面向?qū)ο?封裝、繼承、多態(tài))，異常處理,集 合使用，JavaI/，網(wǎng)絡(luò)編程，泛型，反射，多線程
MySq|數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí),SQL理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)類(lèi)型,函數(shù)和關(guān)聯(lián)查詢(xún),子查詢(xún)、約束、視圖，JDBC基本概念，使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù),JDBC驅(qū)動(dòng)類(lèi)型,JDBC異常和批處理,JDBC存儲(chǔ)過(guò)程
WEB核心編程
HTML5，CSS3,JavaScript，Jquery,HighCharts,D3.js，Servlet+Jsp,MVC，SpringMvc,MyBatis，Maven，Git
第四階段 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)與機(jī)器深度學(xué)習(xí)
Hadoop生態(tài)體系
Hadoop核心組成,HDFS分布式文件系統(tǒng)，MapReducei計(jì)算模型，Hadoop偽分布式和完全分布式安裝，HDFS底層工作原理，MR作業(yè)流程分析,編寫(xiě)Mapper和Reducer，運(yùn)行MapReduce函數(shù)
HBase
HBase學(xué)習(xí)，系統(tǒng)架構(gòu),HBase基本操作，HBase Shell,Hbase樹(shù)形表設(shè)計(jì)，Hbase一對(duì)多，Hbase調(diào)優(yōu)
Hive
Hive簡(jiǎn)介，Hive集群，客戶(hù)端簡(jiǎn)介，HiveQL，外部表與分區(qū)表，DDL與DML,Hive優(yōu)化
Sqoop
Sqoop簡(jiǎn)介，Sqoop配置，Sqoop Shell常見(jiàn)命令，Sqoop導(dǎo)入與導(dǎo)出，整合三大框架
Storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)
Storm簡(jiǎn)介與基本知識(shí)，Storm常見(jiàn)組件，spout詳解與bolt詳解，Storm集群搭建，Kafka，F(xiàn)lume，Redis
Spark生態(tài)體系
Scala編程開(kāi)發(fā)，SparkCore編程，SparkSQL，Spark Streaming，Spark整合Hadoop2.x，Spark緩存策略
第五階段 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用核心編程
ElasticSearch
ElastiCSearch簡(jiǎn)介，查詢(xún)DSL,底層索引控制，索引殷統(tǒng)計(jì)與故障處理，ElasticSearch Java API
Docker容器引擎
Docker簡(jiǎn)介,安裝配置,核心概念,Docker鏡像，Docker數(shù)據(jù)管理，Docker與大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的影響，模式識(shí)別與大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)
TensorFlow深度學(xué)習(xí)
MINST入門(mén),MINST進(jìn)階，TensorFlow運(yùn)行方式,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)