上海大數(shù)據開發(fā)課程培訓

第 一階段JavaSE+MySql+Linux
薪資水平：
薪資普遍在7k+
學習安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學習內容：
計算機基礎與DOS常用命令、二進制原理、JAVA開發(fā)基礎知識、數(shù)組、排序算法精講、OOP、Java IO、Java NIO、Java集 合、Eclipse開發(fā)環(huán)境、Intellij IDEA開發(fā)環(huán)境、Regular Expression與String、多線程技術、Java設計模式、Socket網絡技術、MySQL、JDBC、Java反射技術、java內省、Java并發(fā)庫、JVM、VMware Workstation......
學習目標：
學習java語言，掌握java程序編寫、面向對象程序開發(fā)，掌握MySql體系結構及核心編程技術，打好Linux基礎，為后續(xù)學習提供良好的語言基礎。
第二階段Hadoop與生態(tài)系統(tǒng)
薪資水平：
薪資普遍在11k+
學習安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學習內容：
Hadoop介紹、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop高級管理、Hadoop與串行化、hive安裝、hive應用、hive高級、Avro環(huán)境搭建、Avro數(shù)據類型和模式、Avro使用方式、使用AVRO-tools工具生成源代碼、在MR中使用avro串行化、HBase安裝、HBase與RDBMS的對比、HBase Shell體驗、HBase架構......
學習目標：
掌握大數(shù)據學習基石Hadoop、數(shù)據串行化系統(tǒng)與技術、數(shù)據的統(tǒng)計分析、分布式集群、流行的隊列、數(shù)據遷移、大數(shù)據平臺分析等
Storm與Spark及其生態(tài)圈
薪資水平：
薪資普遍在15k+
學習安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學習內容：
Storm搭建與應用、Storm常用組件和編程API、Storm分組策略、Storm本地與遠程debug、Storm結合消息隊列Kafka、Trident開發(fā)實例、Storm DRPC實戰(zhàn)講解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scala基礎、scala高級、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark機器學習......
學習目標：
讓大家擁有完整項目開發(fā)思路和架構設計，掌握從數(shù)據采集到實時計算到數(shù)據存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！并可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。
Mahout機器學習、R語言、Python
薪資水平：
薪資普遍在18k+
學習安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學習內容：
Mahout機器學習、Mahout實現(xiàn)推薦功能、Mahout推薦引擎、構成推薦引擎的組件、使用Mahout構建推薦器、通過Eclipse創(chuàng)建Mahout項目，實現(xiàn)推薦功能、聚類、R語言介紹、下載和安裝、R語言包、庫、R批處理、數(shù)據集、對象、向量、標量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據框、因子、列表、加載xlsx文件、plot制圖、legend圖例、定義函數(shù)、使用內置汽車數(shù)據集、.....
學習目標：
機器學習領域經典算法的實現(xiàn)，熟練使用R語法和統(tǒng)計思維，可以基于具體問題建立數(shù)學模型，掌握python技術與數(shù)據分析，將數(shù)據結果以可視化的直觀方式展示給目標用戶。
項目實戰(zhàn)、技術綜合運用
薪資水平：
薪資普遍在23k+
學習安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學習內容：
大型互聯(lián)網電商數(shù)據項目→大型企業(yè)移動bug處理系統(tǒng)→傳統(tǒng)廣告大數(shù)據分析項目→數(shù)億級網站日志收集分析項目→大并發(fā)網站流量統(tǒng)計項目
學習目標：
具備企業(yè)級大型完整項目開發(fā)能力，綜合運用大數(shù)據分析知識，完成數(shù)據分析、收集、展示的完整流程。