一、數(shù)據(jù)分析師主要工作
    數(shù)據(jù)分析師的日常概括一下就是：
    為什么需要數(shù)據(jù)（目的）
    需要什么數(shù)據(jù)（指標）
    跑數(shù)據(jù)（獲取數(shù)據(jù)）
    總結數(shù)據(jù)并整理成好懂的圖表和人話（清洗+整理）
    根據(jù)數(shù)據(jù)得出結論，制定策略或提出建議（分析）
    下面分別展開說說：
    1、目的
    數(shù)據(jù)分析一定有目的，這樣才能確定需要的數(shù)據(jù)是什么，從什么角度來分析。
    我自己是運營，平時日報、周報、月報等常規(guī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就是為了確定我們各平臺賬號的情況，數(shù)據(jù)好是為什么好，數(shù)據(jù)差是為什么差，數(shù)據(jù)波動是外因還是內(nèi)因……
    有時候要做活動，就得先確定活動原因，比如銷售、獲客、激活老用戶……側重點不同，需要匹配用戶畫像不同，活動的成本不同，需要的重點數(shù)據(jù)也不同。
    2、指標
    針對不同的目的，要重點參考的數(shù)據(jù)是不同，比如平時的周月報數(shù)據(jù)，看重的就是瀏覽、點贊、評論等，帶貨的話，肯定會更注重轉化。
    這部分工作需要掌握指標體系，一級目標也就是業(yè)務的kpi，是最終數(shù)據(jù)，二級指標是影響一級指標的因素，三級指標是對二級指標的進一步細化。
    舉例來說，如果我想要的數(shù)據(jù)是利潤，那這就是一級指標，影響銷售額的包括成本、售價、折扣、購買量、退換貨率等……再往下拆分，比如成本，又可以拆分成運輸成本、生產(chǎn)成本等。
    如何準確而完整的拆分指標，對數(shù)據(jù)分析至關重要，如果你的關注點都跑偏、遺漏了，根據(jù)數(shù)據(jù)的出來的結論自然也無法保證有效。
    這部分比起數(shù)據(jù)分析技巧，要更偏向對數(shù)據(jù)分析思維的要求，是數(shù)據(jù)分析整體思路的一部分，你得首先有數(shù)據(jù)分析思維，其次懂業(yè)務的整體流程。
    但是一種思維方式很難一蹴而就，往往需要長期的聯(lián)系，并有人給你糾偏，這樣在錯誤和總結里才能不斷提升，最終能自己做出準確判斷，并形成一整套邏輯習慣。
    較快的掌握這個技能和其他一些數(shù)據(jù)分析思維方面的能力，最好跟著有業(yè)務經(jīng)驗的人學，掌握一些成熟的分析套路，應付常見的問題。
    如果你現(xiàn)在找不到一個特別資深的人來學習，也可以在網(wǎng)上找數(shù)據(jù)分析課程，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析很火，培訓也很多。
    比如知乎就有一個數(shù)據(jù)分析課程，研發(fā)老師自己就曾是IBM的數(shù)據(jù)分析師，還和50多位互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析師進行深度訪談，并和阿里、谷歌、滴滴等公司的資深數(shù)據(jù)專家合作，結合大廠一線業(yè)務案例，能夠深入淺出的講明白那些數(shù)據(jù)分析理論是如何運用在業(yè)務里，而且還有一些個人項目、面試筆試方面的指導，都是落到了求職者需求實處的。
    3、跑數(shù)據(jù)
    跑數(shù)據(jù)就不多說了，sql、python、sas什么的，數(shù)據(jù)分析工具其實不難學，編程要求也都是基礎的，當然如果你想往數(shù)據(jù)挖掘大佬方向發(fā)展，那就得往深了學。
    總之，跑數(shù)據(jù)其實反而是比較簡單的一步。就是找準確數(shù)據(jù)來源可能一麻煩點，這個就是不同行業(yè)有不同渠道了。
    4、清洗+整理
    這一步，我個人常用的就是excel，聽起來很簡單，但其實你要真能玩轉excel，一些常規(guī)的數(shù)據(jù)分析就差不多能做了，而且excel不需要編程，對于想要快速入門、轉行、或者僅僅用數(shù)據(jù)分析輔助工作的人來說，是更好的選擇。
    清洗數(shù)據(jù)就是較對一下，把重復的去掉，看看有沒有小數(shù)點錯誤。當然，有時候會發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)大量錯誤，完全不符合現(xiàn)實，可能是找數(shù)據(jù)的地方有問題，跑來的是虛假數(shù)據(jù)。
    整理就是制作成圖表，畢竟數(shù)據(jù)分析不能只看數(shù)，還得看對比、走向等，如果你是接需求辦事，或者要給別人匯報，那就更要注意把數(shù)據(jù)轉換成人話，簡單易懂。
    5、分析
    分析可以說是重中之重，就算你完成了前四部，但給不出建議，形不成方案，你都只能停留在一個工具人階段，接需求，輔助別人做策略，可替代性極強，隨時會被一腳踢開，更別說還會被計算機取代。
    想要真正站穩(wěn)腳跟，還得在分析上下功夫。你得從有了數(shù)據(jù)分析目標就開始思考，你要什么數(shù)據(jù)，要用什么方法分析，是5w2h更合適，還是ab測試，還是aarrr模型，還是其他什么分析方法……其實大多時候是要幾種方法結合，如何結合，如何拆分，這都需要整體思維和底層邏輯。
    如果你覺得你想要快速入門數(shù)據(jù)分析的思維，知乎的這個課程真的很適合，而且除了思維，課程還課程還會教大家使用常見的數(shù)據(jù)分析軟件，包括數(shù)據(jù)庫什么的，手把手帶練，不會還能隨時問老師，挺方便的。而且還有學習社群，一群人一起學總比一個人瞎學好叭，反正我學東西一定要有人陪。

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