很多數(shù)據(jù)分析是在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候都會(huì)使用一些數(shù)據(jù)分析的方法，但是很多人不知道數(shù)據(jù)分析的分析方法有什么？對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，懂得更多的數(shù)據(jù)分析方法是很有必要的，而且數(shù)據(jù)分析師工作工程中會(huì)根據(jù)變量的不同采用不同的數(shù)據(jù)分析方法，一般常用的數(shù)據(jù)分析方法包括聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、回歸分析、方差分析等，我們要學(xué)會(huì)使用這些數(shù)據(jù)分析之前一定要懂得這些方法的定義是什么。
    第一先說因子分析方法，所謂因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。因子分析的方法約有10多種，如影像分析法，重心法、最大似然法、最小平方法、α抽因法、拉奧典型抽因法等等。
    第二說一下回歸分析方法。回歸分析方法就是指研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)(X)或一組變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。回歸分析方法運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
    接著說相關(guān)分析方法，相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。
    然后說聚類分析方法。聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，不需要事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。
    接著說方差分析方法。方差數(shù)據(jù)方法就是用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。
    最后說一下對(duì)應(yīng)分析方法。對(duì)應(yīng)分析是通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來揭示變量間的聯(lián)系�？梢越沂就�一變量的各個(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。

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