大數(shù)據(jù)是與大數(shù)據(jù)集的利用和管理相關(guān)的所有流程和工具的組合。大數(shù)據(jù)的概念源于人們需要了解在與不同系統(tǒng)和彼此交互時生成的巨大數(shù)據(jù)庫中的趨勢、偏好和模式。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以利用分析找出最有價值的客戶，也可以幫助企業(yè)創(chuàng)造新的體驗、服務(wù)和產(chǎn)品。我們可以從Hadoop的每個組件中了解到，大數(shù)據(jù)不僅僅是大量的數(shù)據(jù)，而是結(jié)合了分布式調(diào)度數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)存儲：

   數(shù)據(jù)存儲： Hadoop-HDFS-用戶可以高可靠性地存儲原始號碼

   分布式調(diào)度： Hadoop-YARN-用戶分布式任務(wù)調(diào)度管理分配的任務(wù)

   數(shù)據(jù)分析： Hadoop-MapReduce-任務(wù)處理分析引擎

   同時，大數(shù)據(jù)推送技術(shù)具有智能化、精準化、流程化的特點。智能化是指平臺可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)自動向用戶推送內(nèi)容；精準度是通過平臺內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶的閱讀興趣來精準推薦內(nèi)容；流量就是通過智能推薦算法給平臺帶來更多的流量。想了解更多大數(shù)據(jù)培訓，請在卡米谷搜索大數(shù)據(jù)！