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南通專(zhuān)業(yè)人工智能工程師培訓(xùn)班-免食宿

授課機(jī)構(gòu):江蘇優(yōu)就業(yè)IT培訓(xùn)

地址:南通崇川市中心

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關(guān)鍵詞:南通人工智能工程師培訓(xùn) 暑假人工智能工程師培訓(xùn)報(bào)名

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,既被稱(chēng)為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能),也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科技、人工智能)。

安防領(lǐng)域:

智能監(jiān)控、安保機(jī)器人

教育領(lǐng)域:

智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴

醫(yī)療健康領(lǐng)域:

醫(yī)療健康的檢測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備

交通自駕領(lǐng)域:

智能汽車(chē)、公共交通、快遞用車(chē)、工業(yè)應(yīng)用

電商零售領(lǐng)域:

倉(cāng)儲(chǔ)物流智能導(dǎo)購(gòu)和客服

金融領(lǐng)域:

智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管

個(gè)人助理領(lǐng)域:

智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人

技能學(xué)習(xí)+崗位認(rèn)知+經(jīng)驗(yàn)積累

人工智能整體的薪資水平要高于普通傳統(tǒng)行業(yè),在IT當(dāng)中薪資相比而言也是比較不錯(cuò)的,隨著工作經(jīng)驗(yàn)的不斷增長(zhǎng),薪資漲幅會(huì)更大。

課程所有授課老師為全日制,從早九點(diǎn)至晚九點(diǎn)手把手教學(xué),采用西方大學(xué)常用的班型模式,三位一體的授課方式搭配CTS教學(xué)平臺(tái),形成互動(dòng)式教學(xué)的模式。

課程設(shè)有30余實(shí)戰(zhàn)+7大實(shí)操項(xiàng)目,課程設(shè)置有豐富的企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,項(xiàng)目來(lái)自百度等一線知名企業(yè)。項(xiàng)目流行前沿,只要不斷學(xué)習(xí),就能不斷進(jìn)步。

課程設(shè)有面試攻略, 了解公司人工智能崗位核心技能需求,講解機(jī)器學(xué)習(xí)崗位面試的常見(jiàn)筆試題。會(huì)涵蓋主流的互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題目,深入淺出,結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景分析

課程再造升級(jí)內(nèi)容設(shè)置緊貼企業(yè)需求

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動(dòng)態(tài)可視化

培養(yǎng)方向:
理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì);會(huì)利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征;
掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念,了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程,熟悉相關(guān)模塊的使用;
能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作;
了解可視化過(guò)程;圖形繪制;掌握Matplotlib模塊

機(jī)器學(xué)習(xí)

詞云、分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、 回歸類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)算法
培養(yǎng)方向:
掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入接觸項(xiàng)目案例,在理解算法的基礎(chǔ)上,掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow+PaddlePaddle
培養(yǎng)方向:
理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì);會(huì)利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征; 掌握數(shù)據(jù)

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)及考核

分析項(xiàng)目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測(cè)
培養(yǎng)方向:
掌握人工智能領(lǐng)域中的圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解


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