福州數(shù)據(jù)挖掘課程培訓

數(shù)據(jù)挖掘課程培訓

教學服務

1.了解情況
專業(yè)老師現(xiàn)場了解學員基本情況
2.報告評估
專業(yè)老師評估報告,提供學習建議
3.規(guī)劃方案
根據(jù)報告制定培訓計劃
4.階段測評
階段性測試,分析學員接受能力和實操能力,查找盲點
5.全程輔導
隨時隨地快速解答,課堂、電話、微信群、全方位跟蹤答疑
6.簽定協(xié)議
保障學員享有一切培訓知情權
7.課程解說
針對學員實際基礎,推薦合適培訓課程
8.適時調整
根據(jù)測試結果,適時調整課程進度,適時交流溝通,提高學習效率
9.就業(yè)指導
一對一就業(yè)輔導,了解學員就業(yè)需求,推薦合適的公司,進行就業(yè)
10.就業(yè)回訪
關注學員就業(yè)情況,輔導就業(yè)后工作中遇到的問題

課程階段

第 一階段
將讓學員全面了解并掌握Hadoop的架構原理和使用場景,并通過貫穿課程的項目進行實戰(zhàn)鍛煉,從而使學員可以獨立規(guī)劃及部署生產環(huán)境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本運維思路和方法,對Hadoop集群進行管理和優(yōu)化;同時熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā);
第二階段
讓學員認識并掌握數(shù)據(jù)挖掘利器——R軟件的強大功能,通過綜合案例,以實際操作演練的方法讓學生進步掌握數(shù)據(jù)挖掘及R軟件強大的圖表呈現(xiàn)功能。課程還涵蓋了分布式計算領域的常用算法介紹,幫助學員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)自身價值。

課程大綱

Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)課程大綱
第 一部分:技術儲備階段
第二部分:Hadoop以及相關模塊實操
R語言數(shù)據(jù)基礎及數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)課程大綱
第 一部分:R語言基礎入門
第二部分:R語言基本方法
第三部分:R語言數(shù)據(jù)挖據(jù)

課程優(yōu)勢

1.技術不到位
數(shù)據(jù)一多,難點就多,容易錯漏百出
2.掌握技術
精細講解,了解理論基礎,即可掌握技術要點
3.邏輯思維差
找不到結論,看不懂數(shù)據(jù),排不掉無關
4.數(shù)據(jù)敏感度低
數(shù)據(jù)量少,無規(guī)律的看數(shù)據(jù)
5.項目操作經(jīng)驗少
沒有什么實際的項目操作經(jīng)驗
6.增強邏輯
練習數(shù)據(jù)轉化為知識的能力,有效增加邏輯性
7.積累敏感度
多看數(shù)據(jù),多積累不同類型的數(shù)據(jù)
8.項目實戰(zhàn)
由淺入深,提高項目操作技能