保定大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)班

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等方面大大超岀了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集 合。它具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。各個(gè)行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口較大，尤其是spark大數(shù)據(jù)開發(fā)人才方面，需求量巨大。

大數(shù)據(jù)從事行業(yè)分析

大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、電商、政 府、通信、數(shù)媒等。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國(guó) 家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)明顯增加態(tài)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)課程概述

中 國(guó)教育作為國(guó) 內(nèi)知名的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，通過多年在大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)積累，基于真實(shí)的案例和成熟的數(shù)據(jù)挖掘方法 論，緊貼市場(chǎng)前沿需求，研發(fā)大數(shù)據(jù)課程，助力大數(shù)據(jù)實(shí)用型人才培養(yǎng)，并得到了眾多名企、高校的青睞。

大數(shù)據(jù)課程培養(yǎng)目標(biāo)

本課程面向一線大廠數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等企業(yè)解決方案，結(jié)合當(dāng)前流行的Hadoop、Spark、Flink、ELK等技術(shù)棧，對(duì)常見的RDBMS、NoSQL、NewSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)深度下探，對(duì)企業(yè)中常用的OLAP分析引擎進(jìn)行實(shí)踐的分析、拆解，使學(xué)員不僅能夠?qū)W習(xí)堅(jiān)實(shí)的、專業(yè)的、系統(tǒng)化的基礎(chǔ)知識(shí)，還能掌握企業(yè)中大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)賦能的決策分析，對(duì)教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、電商、政 府、通信、數(shù)媒等領(lǐng)域有深入了解，致力于面向DT時(shí)代下的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)π型綜合素質(zhì)人才。

大數(shù)據(jù)課程適學(xué)人群

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生
薪資低想要改變現(xiàn)狀的人
渴望提升技能的職場(chǎng)小白

大數(shù)據(jù)課程特色

01 項(xiàng)目應(yīng)用當(dāng)下流行技術(shù)
02 課程迭代速度與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合
03 專業(yè)講師團(tuán)隊(duì)面對(duì)面答疑解惑
04 四分理論+六分實(shí)戰(zhàn)的教學(xué)模式
05 真實(shí)大型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)作品真實(shí)上線
06 多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)毫無保留傾囊相授

大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容

第 一階段  Java語言編程
Java語言基礎(chǔ)：
Java語言入門、基本語法、面向?qū)ο蟆⒊Ｓ肁PI、異常、集 合、IO流、多線程、網(wǎng)絡(luò)編程、反射、JDK新特性、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、JDBC
培養(yǎng)方向：
了解Java語言的特征和應(yīng)用領(lǐng)域；掌握J(rèn)DK、JRE和JVM的作用；能夠成功搭建Java開發(fā)環(huán)境；完成HelloWorld程序的編寫；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握J(rèn)ava基本語法中的常量、變量的聲明和使用；掌握J(rèn)ava中的運(yùn)算符、數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換；掌握分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、方法的定義和使用；掌握數(shù)組的使用，理解數(shù)組的內(nèi)存結(jié)構(gòu)； 掌握面向?qū)ο蟮木幊趟枷�；掌握類和�?duì)象的定義和使用；理解封裝、繼承、多態(tài)等特性；掌握抽象類、接口的特點(diǎn)和使用方式；充分理解并運(yùn)用Java面向?qū)ο笏枷雭磉M(jìn)行程序開發(fā)； 掌握J(rèn)ava中的常用類和工具類的使用，能夠使用這些常用類和工具類解決多種問題； 掌握Maven項(xiàng)目構(gòu)建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合；
職業(yè)方向:
無
第二階段  Hadoop技術(shù)棧
Hadoop技術(shù)棧：
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數(shù)據(jù)金融平臺(tái)
培養(yǎng)方向：
掌握Linux操作系統(tǒng)安裝及常用命令；掌握shell腳本編程； 掌握大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop原理及編程應(yīng)用；掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調(diào)優(yōu)； 掌握ZooKeeper協(xié)管理器工作機(jī)制以及動(dòng)態(tài)感知原理及使用； 掌握Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用及調(diào)優(yōu)原理； 掌握HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)、使用以及調(diào)優(yōu)； 掌握消費(fèi)金融業(yè)務(wù)處理流程；掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理技術(shù)框架（技術(shù)選型）的能力；大量數(shù)據(jù)的日志采集方案；數(shù)倉(cāng)的分層搭建以及數(shù)倉(cāng)建模；掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式；掌握工作流調(diào)度解決方案；掌握即席查詢工具使用及其原理；掌握數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具的使用；掌握數(shù)據(jù)治理框架的原理以及使用；掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用
職業(yè)方向:
Hadoop開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL開發(fā)工程師、離線開發(fā)工程師
第三階段  Spark技術(shù)棧
Spark技術(shù)棧：
Scala、Kafka、Spark、交通流量實(shí)時(shí)可視化大屏
培養(yǎng)方向：
掌握Scala基本語法和進(jìn)階的使用，為學(xué)習(xí)Spark、Flink框架打下基礎(chǔ)； 掌握消息隊(duì)列概念、Kafka原理架構(gòu)、日志合并、消息檢索； 掌握分布式內(nèi)存計(jì)算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握離線計(jì)算、流式計(jì)算； 掌握可視化大屏內(nèi)在價(jià)值與用途；掌握實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)處理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構(gòu)整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式
職業(yè)方向：
Spark開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師
第四階段  Fink流式處理框架
Flink流式處理框架：
Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目
培養(yǎng)方向：
掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及與其他技術(shù)的整合； 掌握ClickHouse架構(gòu)、速度快的原因；掌握ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行業(yè)業(yè)務(wù)流程；掌握Flink在實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)中的使用；掌握自定義Flink source和sink來生成和消費(fèi)Kafka數(shù)據(jù)；掌握Flink和ClickHouse整合已存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP處理復(fù)雜事件
職業(yè)方向：
Flink開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)工程師
第五階段  項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：
EWR消費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)輿情系統(tǒng)、Monoceros物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物流Kubernetes+Docker項(xiàng)目遷移
培養(yǎng)方向：
掌握信貸金融業(yè)務(wù)處理流程；掌握根據(jù)業(yè)務(wù)制定合理的技術(shù)框架（技術(shù)選型）；掌握當(dāng)下流行的數(shù)據(jù)中臺(tái)概念；掌握前臺(tái)工作整體機(jī)制以及技術(shù)應(yīng)用；掌握后臺(tái)綜合分析展示應(yīng)用系統(tǒng)；掌握大量數(shù)據(jù)的綜合采集方案；掌握大量數(shù)據(jù)的ETL處理方式；掌握工作流調(diào)度解決方案；掌握集群指標(biāo)監(jiān)控工具的使用； 掌握基于億級(jí)訂單的物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)；掌握基于Flink實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)貨物、倉(cāng)儲(chǔ)車運(yùn)動(dòng)軌跡、包裹追蹤等多維度業(yè)務(wù)分析；具備基于HDP平臺(tái)收集數(shù)據(jù)資源的能力，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)OLAP分析； 掌握Docker容器化技術(shù)以及應(yīng)用；掌握Kubernetes核心功能以及在項(xiàng)目中的部署應(yīng)用
職業(yè)方向：
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL開發(fā)工程師、離線開發(fā)工程師、實(shí)時(shí)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)中臺(tái)工程師
第六階段  就業(yè)指導(dǎo)
就業(yè)指導(dǎo)：
企業(yè)面試前期準(zhǔn)備與技巧、專業(yè)指導(dǎo)、企業(yè)面試復(fù)盤
課程內(nèi)容：
職業(yè)規(guī)劃講解、簡(jiǎn)歷注意事項(xiàng)詳解、就業(yè)情況分析簡(jiǎn)歷制作（個(gè)人技能、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、自我評(píng)價(jià))； 簡(jiǎn)歷審核修正、常見面試題的講解、技術(shù)簡(jiǎn)歷的指導(dǎo)與優(yōu)化、強(qiáng)化實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（項(xiàng)目模塊的介紹，業(yè)務(wù)流程的梳理）； 真實(shí)面試復(fù)盤（晚自習(xí)時(shí)間）（總結(jié)學(xué)員面試中的問題，進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)以及相關(guān)面試題的講解）
培養(yǎng)方向：
從簡(jiǎn)歷、面試技巧等層面助力學(xué)員，培養(yǎng)學(xué)員溝通表達(dá)能力 讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確自身定位，找到適合自身發(fā)展的工作； 通過項(xiàng)目強(qiáng)化、面試專項(xiàng)指導(dǎo)、面試復(fù)盤等，學(xué)員能更好就業(yè)

教學(xué)服務(wù)八大福利

就業(yè)服務(wù)
根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)情況、自身意愿,提供就業(yè)服務(wù)，一地學(xué)習(xí)，全國(guó)就業(yè)。
全程面授
線技術(shù)大牛面對(duì)面講授手把手教學(xué)。
免費(fèi)住宿
自建教學(xué)基地標(biāo)準(zhǔn)化宿舍、酒店式公寓。
免息貸款
攜手百度提供0息貸款服務(wù)，利息由優(yōu)就業(yè)承擔(dān)。
免費(fèi)試學(xué)
免費(fèi)試學(xué)5天，先體驗(yàn)后報(bào)名。
中公購(gòu)書補(bǔ)助
購(gòu)買中公優(yōu)就業(yè)圖書可領(lǐng)取1000元系統(tǒng)面授班報(bào)名補(bǔ)助金
網(wǎng)課贈(zèng)送
贈(zèng)送課程相關(guān)網(wǎng)課，查漏補(bǔ)缺，復(fù)習(xí)更簡(jiǎn)單。
免費(fèi)重修
兩年內(nèi)可免費(fèi)再學(xué)，享全系課程更新迭代。