首先，是數(shù)據(jù)分析的模塊，numpy高效處理數(shù)據(jù)，提供數(shù)組支持，很多模塊都依賴它，比如pandas，scipy，matplotlib都依賴他，所
    以這個模塊都是基礎。所以必須先安裝numpy。
    然后，pandas主要用于進行數(shù)據(jù)的采集與分析，scipy主要進行數(shù)值計算。同時支持矩陣運算，并提供了很多高等數(shù)據(jù)處理功能，比如
    積分，微分方程求樣等。matplotlib作圖模塊，結合其他數(shù)據(jù)分析模塊，解決可視化問題，statsmodels這個模塊主要用于統(tǒng)計分析，
    Gensim這個模塊主要用于文本挖掘，sklearn，keras前者機器學習，后者深度學習。
    然后，安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，沒有返回值的，修改原處的值，這里等于修改了Xx.max()#最大值，對二維數(shù)組都管
    用x.min()#最小值，對二維數(shù)組都管用x1=x[1:3]#取區(qū)間，和python的列表沒有區(qū)別。
    然后，通過pandas導入數(shù)據(jù)，pandas支持多種輸入格式，我這里就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對于更多的輸入方式可以查看源碼

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