1、說明
    python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集。python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學(xué)計(jì)算方面十分有優(yōu)勢(shì)，尤其是pandas，在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析工具。
    2、python數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)
    Python語言得益于它的簡(jiǎn)單方便，使得其在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對(duì)于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者以及想要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來說，簡(jiǎn)單易學(xué)容易上手的優(yōu)勢(shì)也是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
    3、python數(shù)據(jù)分析步驟
    （1）數(shù)據(jù)抽取
    （2）數(shù)據(jù)加載
    （3）數(shù)據(jù)處理
    （4）數(shù)據(jù)可視化
    （5）預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建和評(píng)估
    （6）部署（得出結(jié)果）
    以上就是python數(shù)據(jù)分析的介紹，希望對(duì)想要了解python的人有所幫助。

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