近年來人工智能風靡全球的主要原因是隨著機器學習的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)機器在感知（圖像識別）和學習。很容易認為它已經(jīng)到了人工智能發(fā)展的奇點。其實人工智能包括計算智能、感知智能、認知智能。目前，人工智能還介于前兩者之間。由于目前的人工智能和人類智能進行比較，它們的實現(xiàn)原理是不同的，尤其是人腦的信息存儲和處理過程還沒有研究清楚，存在與當前主流的深度學習理論有很大的根本區(qū)別。
    因此，目前的人工智能階段仍處于“狹義AI”階段，距離“通用AI”階段還有很長的路要走。例如，在目前，人類不需要大量的數(shù)據(jù)進行知識獲取和推理的反復迭代學習，通過查看自行車照片就可以大致區(qū)分各種自行車。因此，要達到強人工智能階段，可能需要在計算機基礎理論方面進行創(chuàng)新，實現(xiàn)類人大腦的結(jié)構(gòu)設計。一般來說，arti官方智能就是讓機器擁有類似人類的智能。
    一個典型的人工智能系統(tǒng)包括以下幾個方面：
    （1）游戲類游戲（如深藍、阿爾法圍棋、阿爾法零等）。
    （2）機器人相關(guān)控制理論（運動規(guī)劃、控制機器人行走等）。
    （3）機器翻譯。
    （4）語音識別。
    （5）計算機視覺系統(tǒng)。
    （6）自然語言處理（自動程序）。

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