大數(shù)據(jù)學(xué)什么？其實(shí)我們在學(xué)習(xí)任何一門技術(shù)的時候一定要了解這個技術(shù)是做什么的？自己學(xué)習(xí)的目的是什么？如何開始學(xué)？不然很容易半途而為，最后把自己學(xué)暈了。
一、首先你要知道你學(xué)習(xí)目的是什么？
大數(shù)據(jù)是一門非常專業(yè)的課程，想要深入學(xué)習(xí)，那么你要學(xué)習(xí)的東西非常多。所以首先你要清楚，大數(shù)據(jù)學(xué)什么？你想學(xué)習(xí)到什么程度？如果只是拓寬知識面或者提升職業(yè)技能，那么學(xué)習(xí)入門級課程，已經(jīng)可以讓你在工作中使用，比如利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。如果你確定以后要從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的工作，那么恐怕你要下一番苦功夫。畢竟如果學(xué)一下就會了，那么大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)在恐怕已經(jīng)被擠破門檻了。
知道了學(xué)習(xí)目的，那么如何開始學(xué)呢？
作為零基礎(chǔ)新手小白，要進(jìn)入一個新的技術(shù)領(lǐng)域，首先心理上要有充分的準(zhǔn)備，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是需要足夠的時間和精力投入的。另外關(guān)于學(xué)習(xí)方法，有的人習(xí)慣購買視頻或書籍自學(xué)，有的人喜歡跟著老師學(xué)。如果選擇自學(xué)，一定要有一個完善的學(xué)習(xí)規(guī)劃�？梢远嗬镁W(wǎng)絡(luò)資源，多逛技術(shù)論壇，可以多參考前輩的學(xué)習(xí)路線和方法，結(jié)合自己的實(shí)際情況，作出量化指標(biāo)，長期堅持，實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變。
但是我個人認(rèn)為除非自控力特別強(qiáng)的人，還是跟著老師學(xué)習(xí)比靠譜，畢竟大數(shù)據(jù)對實(shí)際操作要求的比較高。一方面同學(xué)間可以互相激勵，交流，避免在學(xué)習(xí)中自制力不夠的問題。另一方面，當(dāng)你遇到問題時老師能及時幫你解決，還能節(jié)約時間，避免走彎路。
到底大數(shù)據(jù)學(xué)什么？
1)學(xué)習(xí)一門計算機(jī)的編程語言：建議先學(xué)習(xí)Java或Scala。
2)學(xué)習(xí)計算處理框架：嚴(yán)格來說，這分為離線批處理和流式處理，建議學(xué)習(xí)Flink、Spark Streaming或Kafka Streams中的一個。
3)分布式存儲框架：建議學(xué)習(xí)HDFS。
4)資源調(diào)度框架：建議學(xué)習(xí)YARN。
5)分布式協(xié)調(diào)框架：建議學(xué)習(xí)Zookeeper——太多大數(shù)據(jù)框架都需要它了，比如Kafka, Storm, HBase等。
6)KV數(shù)據(jù)庫：典型的就是memcache和Redis了，特別是Redis簡直是發(fā)展神速，建議學(xué)習(xí)Redis，如果C語言功底好的，最好熟讀源碼，反正源碼也不多。
7)列式存儲數(shù)據(jù)庫：建議學(xué)習(xí)HBASE，這是目前應(yīng)用最廣泛的開源列式存儲。
8)消息隊列：大數(shù)據(jù)工程處理中消息隊列作為“削峰填谷”的主力系統(tǒng)是必不可少的，當(dāng)前該領(lǐng)域內(nèi)的解決方案有很多，包括ActiveMQ，Kafka等。建議學(xué)習(xí)Kafka，不僅僅好找工作，還能觸類旁通進(jìn)一步理解基于備份日志方式的數(shù)據(jù)處理模型。
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