如果是零基礎，就需要先從Python基礎開始，學習基礎知識，然后再推進學習。在開始學習Python的時候，應該先從Python的基本概念入手，這樣在以后的實際編程中，可以盡量減少因為不熟悉語言機制而導致的錯誤。那么，對于Python新手來說有哪些書是適合的呢？
      1、《Python編程：從入門到實踐》
      共分為入門和實踐兩個部分：
      基礎部分介紹了Python編程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分通過三個項目（Python 2D游戲開發(fā)，利用數(shù)據(jù)生成交互式信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web應用）將理論付諸于實踐。幫助讀者理解Python編程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的讀者都可以利用這本書來學習。
      2、《Python編程快速上手 讓繁瑣工作自動化》
      教大家利用Python 編程在幾分鐘內完成手工需要幾小時的工作。如：在一個文件或多個文件中搜索文本；創(chuàng)建、更新、移動和重命名文件和文件夾；搜索網頁和下載的在線內容；在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數(shù)據(jù)……
      一步一步地引導你完成每個程序，并用你學到的新技能來讓類似的任務自動化。你不用再浪費時間去做任何可以自動化的工作。即使你從未寫過一行代碼，也可以讓計算機來做繁重的工作。在學習爬蟲以前可以先利用這些小功能來體會一下Python編程帶來的便利。
      3、 《Python基礎教程 第3版》
      專門針對Python 3進行講解，包括了Python程序設計的方方面面：從列表、元組等基礎概念，到抽象、異常等相對高級的話題，再到將Python與數(shù)據(jù)庫、網絡、C語言等工具結合使用，Python程序的測試、打包和發(fā)布。最后，這本書按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程，供讀者練習并體會代碼功能。
      僅學習一些分散的基礎知識還不能讓你熟練地開發(fā)一個綜合功能，最好能利用幾個通用的應用來體會Python語言中各種知識點的應用場景，并將其融會貫通舉一反三。
      4、《Python核心編程（第3版）》
      全書共分為3部分：講解Python通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程等內容；講解與Web開發(fā)相關的主題；文本處理以及一些其他內容。適合具有一定基礎的Python開發(fā)人員作為進階教程來學習。
      5、《Python 3網絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)》
      介紹了如何利用Python 3開發(fā)網絡爬蟲，書中討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲，適合Python程序員閱讀。
      得益于Python強大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力，Python在神經網絡、深度學習等方面都已經有了成熟的包可供調用。除了網絡爬蟲以外，題主也可以對Python在其他方向的應用進行擴展學習。
      6、《Python神經網絡編程》
      從簡單的思路著手利用Python語言詳細介紹了神經網絡工作所須的基礎知識，共包括三部分：第1部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數(shù)學知識；第2部分介紹了學習Python編程的流行方法，并使用Python構建神經網絡，讓其像專家所開發(fā)的網絡那樣工作；第3部分擴展介紹了如何將神經網絡的性能提升到工業(yè)應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。
      Python語法簡潔，是一門非常適合新手入門的編程語言。

      

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