1. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使品牌、零售商和制造商能夠更精確地定義客戶角色、他們的購(gòu)買偏好和旅程。如今，領(lǐng)先的全渠道零售商正成功地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，將客戶體驗(yàn)個(gè)性化到角色級(jí)別。他們結(jié)合了品牌、活動(dòng)和產(chǎn)品偏好、位置數(shù)據(jù)、內(nèi)容瀏覽、交易歷史，最重要的是，渠道和溝通偏好，為每個(gè)關(guān)鍵客戶群體創(chuàng)建精確的角色。

      2. 現(xiàn)在，通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、考慮品牌和渠道偏好、以前的購(gòu)買歷史和價(jià)格敏感性，可以通過(guò)角色來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)格優(yōu)化。品牌、零售商和制造商表示，基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的快速發(fā)展，基于云計(jì)算的價(jià)格優(yōu)化和管理應(yīng)用程序比以往任何時(shí)候都更容易使用，功能也更強(qiáng)大。更容易使用、功能更強(qiáng)大的應(yīng)用程序，以及更好地管理和優(yōu)化全渠道定價(jià)的需求，正在推動(dòng)這一領(lǐng)域的快速創(chuàng)新。

       3. 利用從人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中獲得的見(jiàn)解，全渠道的領(lǐng)導(dǎo)者正在重新設(shè)計(jì)IT基礎(chǔ)設(shè)施和集成，以便能夠擴(kuò)展客戶體驗(yàn)。全渠道的成功需要IT基礎(chǔ)設(shè)施，該基礎(chǔ)設(shè)施能夠快速伸縮，以響應(yīng)客戶偏好的變化，同時(shí)提供可擴(kuò)展的規(guī)模。品牌、零售商或制造商供應(yīng)鏈的每個(gè)領(lǐng)域，從供應(yīng)商的入職、質(zhì)量管理和戰(zhàn)略采購(gòu)，到貨場(chǎng)管理、碼頭調(diào)度、制造和實(shí)現(xiàn)，都需要圍繞客戶進(jìn)行協(xié)調(diào)。其中領(lǐng)先的C3解決方案提供了基于web的庭院管理系統(tǒng)(YMS)和碼頭調(diào)度系統(tǒng)，可以通過(guò)api集成ERP、供應(yīng)鏈管理(SCM)、倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS)和許多其他系統(tǒng)。

       4. 全渠道的領(lǐng)導(dǎo)者正依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)數(shù)字化他們的供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)的績(jī)效，推動(dòng)更快的收入增長(zhǎng)。要使任何全渠道戰(zhàn)略取得成功，供應(yīng)鏈需要設(shè)計(jì)成在市場(chǎng)投放時(shí)間和客戶投放時(shí)間方面都有出色表現(xiàn)才可以。54%采用全渠道策略的零售商表示，他們的供應(yīng)鏈數(shù)字化的主要目標(biāo)是提供更好的客戶體驗(yàn)。45%的人表示，通過(guò)增加人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能，他們的主要目標(biāo)是將供應(yīng)鏈數(shù)字化。

        5. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法使根據(jù)角色創(chuàng)建傾向性模型成為可能，它們?cè)陬A(yù)測(cè)哪些客戶將對(duì)捆綁銷售或定價(jià)提議采取行動(dòng)方面具有不可估量的價(jià)值。根據(jù)定義，傾向模型依賴于包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的預(yù)測(cè)分析，來(lái)預(yù)測(cè)特定客戶對(duì)捆綁銷售或定價(jià)提議、電子郵件活動(dòng)或?qū)е沦?gòu)買、向上銷售或交叉銷售的其他行動(dòng)號(hào)召采取行動(dòng)的可能性。傾向性模型已經(jīng)被證明在增加客戶保留率和減少流失率方面非常有效。如今，在全渠道領(lǐng)域出類拔萃的每一家企業(yè)，都依賴傾向模型來(lái)更好地預(yù)測(cè)客戶的偏好和過(guò)去的行為將如何導(dǎo)致未來(lái)的購(gòu)買。

      6. 將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模式匹配與基于產(chǎn)品的推薦引擎結(jié)合起來(lái)，正在開發(fā)基于移動(dòng)的應(yīng)用程序，購(gòu)物者可以在這些應(yīng)用程序中試穿自己感興趣的服裝。機(jī)器學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)模式識(shí)別，而人工智能非常適合創(chuàng)建推薦引擎，這些引擎共同催生了新一代的購(gòu)物應(yīng)用程序，消費(fèi)者幾乎可以試穿任何一件衣服。這款應(yīng)用可以了解購(gòu)物者最喜歡什么，還可以實(shí)時(shí)評(píng)估圖像質(zhì)量，然后推薦在網(wǎng)上或商店購(gòu)買。

       7. 56%的品牌和零售商表示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化的訂單跟蹤和可追溯性對(duì)于提供優(yōu)秀的客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。如今，通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)對(duì)每個(gè)渠道的訂單跟蹤，結(jié)合對(duì)分配和缺貨情況的預(yù)測(cè)，正在降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能驅(qū)動(dòng)的跟蹤和跟蹤在發(fā)現(xiàn)流程效率低下的地方是非常寶貴的，這種效率低下會(huì)降低面向市場(chǎng)和面向客戶的時(shí)間。

        8. Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，將人工智能嵌入客戶參與中心(customer engagement center)平臺(tái)的客戶服務(wù)機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率將提高25%，這將徹底改變客戶服務(wù)的流程。由于缺乏實(shí)時(shí)的上下文數(shù)據(jù)和洞察力，客戶服務(wù)常常是全渠道策略失敗的地方。在客戶服務(wù)中有大量的用例，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高整體的全通道性能。亞馬遜已經(jīng)率先使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)決定一個(gè)給定的客戶角色何時(shí)需要與一個(gè)實(shí)時(shí)代理進(jìn)行對(duì)話。還可以創(chuàng)建類似的策略來(lái)改進(jìn)智能代理、虛擬個(gè)人助理、聊天機(jī)器人和自然語(yǔ)言(NLP)性能。還有機(jī)會(huì)改進(jìn)知識(shí)管理、內(nèi)容發(fā)現(xiàn)以及改進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)路由和支持。

       9. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能夠通過(guò)跟蹤購(gòu)買決策并了解為什么特定角色購(gòu)買而其他人不購(gòu)買，從而提高營(yíng)銷和銷售效率。市場(chǎng)營(yíng)銷已經(jīng)是分析驅(qū)動(dòng)的，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，市場(chǎng)將首次能夠區(qū)分出它們的全渠道戰(zhàn)略成功或失敗的原因和地點(diǎn)。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)確定進(jìn)一步的客戶和潛在客戶列表，并使用web上的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的預(yù)測(cè)模型可以更好地預(yù)測(cè)理想的客戶概況。每個(gè)全渠道銷售主管的預(yù)測(cè)得分都能更好地預(yù)測(cè)潛在的新銷售，幫助銷售優(yōu)先考慮時(shí)間、銷售努力和銷售策略。

      10. 由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)支持的預(yù)測(cè)內(nèi)容分析通過(guò)預(yù)測(cè)哪些內(nèi)容將引導(dǎo)客戶購(gòu)買，正在提高銷售接近率。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)以人物角色的方式分析以前的潛在客戶和購(gòu)買者行為，可以洞察哪些內(nèi)容需要個(gè)性化，以及什么時(shí)候需要進(jìn)行銷售。預(yù)測(cè)內(nèi)容分析在B2B銷售場(chǎng)景中被證明是非常有效的，并且正在向消費(fèi)類產(chǎn)品擴(kuò)展。

人工智能顛覆多個(gè)行業(yè)

       新行業(yè)的誕生必將涌出多個(gè)新崗位，人工智能程序員、大數(shù)據(jù)分析師、電競(jìng)等多個(gè)新崗位逐漸趨于成熟。清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心發(fā)布的《2018中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》顯示，截至2018年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)1011家。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

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