因為大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資待遇和發(fā)展前景，越來越多的人想加入大數(shù)據(jù)行業(yè)。雖然大家對大數(shù)據(jù)的崗位都十分看好，但是學(xué)好大數(shù)據(jù)能做什么工作？相信絕大多數(shù)的初學(xué)者是不清楚的。下面就來看看學(xué)好大數(shù)據(jù)之后具體可以從事哪些工作？
      大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)，例如，編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)差集、數(shù)據(jù)ETL等。
      大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)維護(hù)公司大數(shù)據(jù)平臺，例如，管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)等。
      大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：
      主要工作負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺假設(shè)，例如，技術(shù)選型、技術(shù)架設(shè)等。
      大數(shù)據(jù)分析師：
      主要工作負(fù)責(zé)結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗，對公司不同業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)分析，如財務(wù)分析、生產(chǎn)分析、銷售分析。
      大數(shù)據(jù)算法工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法開發(fā)，例如，推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。
      大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)公司實時計算系統(tǒng)開發(fā)，例如，F(xiàn)link開發(fā)實時風(fēng)控系統(tǒng)、基于SparkStreaming開發(fā)實時指標(biāo)分析。
      數(shù)據(jù)挖掘工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。例如，用戶畫像挖掘型標(biāo)簽開發(fā)。
      BI開發(fā)工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)公司的商業(yè)智能平臺搭建，包括各類數(shù)據(jù)可視化報表制作、Dashboard大屏制作ETL開發(fā)工程師。負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗、以及相關(guān)預(yù)處理。例如，將文本數(shù)據(jù)中一些不合法的數(shù)據(jù)清洗掉。
      Hadoop開發(fā)工程師：
      主要工作負(fù)責(zé)HDFS、以及MapReduce、Hive開發(fā)。例如，使用Hive搭建數(shù)據(jù)倉庫、編寫MapReduce程序?qū)��?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
      Spark開發(fā)工程師：
      主要工作負(fù)貴開發(fā)Spark應(yīng)用程序進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。例如，編寫Spark程序來對網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成點擊流數(shù)據(jù)。

      

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