目前，我們生活和工作的方方面面都與大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應用，導致大數(shù)據(jù)人才缺口進一步擴大。大數(shù)據(jù)整體就業(yè)薪資相當高，就業(yè)方向也很多，下面就為大家介紹一些大數(shù)據(jù)行業(yè)的高薪崗位。
      一、數(shù)據(jù)分析師
      數(shù)據(jù)分析師應該是當下大家聽到過最多的大數(shù)據(jù)崗位，這個工作指的是不同行業(yè)中，從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。因此，作為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析工具以及數(shù)據(jù)分析的營銷思維。根據(jù)各大招聘平臺的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)分析師的月薪一般在10K多點。
      二、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
      數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負責平臺的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設計，完成從業(yè)務模型到數(shù)據(jù)模型的設計工作，根據(jù)業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數(shù)據(jù)庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個職位，需要具備較強的業(yè)務理解和業(yè)務抽象能力，賂大容事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)庫模型設計能力，對調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)，如ETL、報表開發(fā),熟悉Hadoop,Hive等 系統(tǒng)并有過實戰(zhàn)經(jīng)驗。這個工作在大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)，也算是高薪的崗位，大部分從業(yè)者都能拿到30K-50K的月薪。
      三、數(shù)據(jù)挖掘工程師。
      這個工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，尤其是要具備深厚的統(tǒng)計學基礎(chǔ)，需要熟悉R、SAS、 SPSS等統(tǒng)計分析軟件。數(shù)據(jù)下機器學習和算法實施相關(guān)經(jīng)驗，熟悉hadoop, hive, map-reduce等�？偟膩碇v，這也是一份比較高薪的工作，月收入在20K-30K。
      四、數(shù)據(jù)算法工程師。
      在企業(yè)中負責大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設計，制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實施。數(shù)據(jù)算法工程師需要具備的知識有扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，精通機器學習、數(shù)學統(tǒng)計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟練掌握一門編程語言。數(shù)據(jù)算法工程師也是屬于高薪工作，月收入在20K-15K之間。
      要想加入這些高薪大數(shù)據(jù)崗位，就需要有專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，建議大家報名AAA教育大數(shù)據(jù)培訓班，在專業(yè)教師的指導下學習大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以達到事半功倍的效果。

      

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