對于一個想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的零基礎(chǔ)初學(xué)者來說,應(yīng)該走什么樣的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線?
第一階段:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)必備Java技術(shù)
目前大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)都是在Java編程語言基礎(chǔ)之上,因此對于零基礎(chǔ)的同學(xué)首先要掌握J(rèn)ava開發(fā)技術(shù),此階段需要掌握的知識內(nèi)容有Java編程基礎(chǔ)、面向?qū)ο笕腴T、JavaWeb核心知識、Java開發(fā)主流框架(Spring組件、SpringMVC、Mybatis組件等)、Java常用流行框架(Lucene組件、Spring Data JPA、SpringBoot等)。學(xué)習(xí)完成本階段大家已經(jīng)具備企業(yè)級JavaWeb項目的開發(fā),并且能夠掌握微服務(wù)框架的使用,完成項目環(huán)境快速部署。
第二階段:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)增強
在掌握了Java核心技術(shù)之后,還需要進一步學(xué)習(xí)Linux操作基礎(chǔ),主要學(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和服務(wù)器配置時間知識,掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)配置、DNS/DHCP/HTTP/FTP/SMTP和POP3服務(wù)的配置與管理,為更深一步學(xué)習(xí)其他網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎(chǔ)。
第三階段:大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)
掌握以上兩個階段的內(nèi)容后,就要開始大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)了。在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中核心需要掌握的技術(shù)點包括Hadoop、NoSQL、Kafka、ELK、Spark、Flink、Druid等知識點。
1、Hadoop,在Hadoop離線分布式系統(tǒng)學(xué)習(xí)中,需要重點掌握HDFS組件詳解以及實戰(zhàn)、mapreduce 組件詳解以及高級性能優(yōu)化、Yarn組件詳解以及多租戶的實現(xiàn)、hive組件實戰(zhàn)以及性能優(yōu)化、impala組件實戰(zhàn)以及性能優(yōu)化sqoop常見問題詳解。
2、NoSQL介紹、Redis的原理和架構(gòu)、 Redis的集群搭建、Hbase的應(yīng)用場景、Hbase架構(gòu)和原理以及RowKey設(shè)計和優(yōu)化策略、HBase+Redis微博實戰(zhàn)案例、Elasticsearch的功能、架構(gòu)和原理以及ELK案例實戰(zhàn)。
3、Spark,在Spark內(nèi)存計算系統(tǒng)需要重點學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括:Scala語言基礎(chǔ)、Spark入門以及集群搭建、SparkRDD、Spark SQL、SparkSrteaming、Structured Streaming、Kudu等。
4、Flink,F(xiàn)link的運行機制、Flink組件和邏輯計劃、Flink執(zhí)行計劃生成、JobManager中的基本組件、TaskManager、算子、網(wǎng)絡(luò)、水印WaterMark、任務(wù)調(diào)度,flink的狀態(tài)管理、CheckPoint、flinksql及flinkTableApi。
值得注意的是在每一個階段的學(xué)習(xí)中,都要注重實操練習(xí),將大數(shù)據(jù)每一個相關(guān)的技術(shù)知識點都有對應(yīng)的實戰(zhàn)案例,將真實實例貫穿到知識點中,學(xué)中練、練中學(xué)、及時訓(xùn)練、及時強化所學(xué)的知識內(nèi)容。
當(dāng)然這只是每個階段學(xué)習(xí)的建議,大家可以根據(jù)自己的實際情況進行調(diào)整。如果想更快的掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能,建議報名達(dá)內(nèi)IT教育的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,在專業(yè)的大數(shù)據(jù)講師的帶領(lǐng)下,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,將達(dá)到事半功倍的效果。
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