人工智能培訓(xùn)：如何預(yù)防和減輕網(wǎng)絡(luò)犯罪造成的損害

    較新的 AI 算法非常擅長分析數(shù)據(jù)流量、訪問和傳輸，以及檢測數(shù)據(jù)趨勢中的異常值或異常情況。以下是人工智能可以預(yù)防和減輕網(wǎng)絡(luò)犯罪造成的損害的一些方法。

    世界面臨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)犯罪前所未有的威脅。隨著越來越多的經(jīng)濟和個人生活繼續(xù)在線遷移，越來越難以追蹤的復(fù)雜的、分散在全球的參與者發(fā)現(xiàn)自己手上有了大筆財富。

    對于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子來說，大流行是一個特別富有成效的時期，他們利用恐懼、困惑和在線活動的大量增加，隨時隨地進行黑客攻擊和竊取。

    當(dāng)您考慮到人工智能 (AI) 日益復(fù)雜時，網(wǎng)絡(luò)犯罪是對人類文明最嚴重的威脅之一。幸運的是，即使不能完全停止，也可以利用這些相同的技術(shù)來減緩壞人的速度。以下是人工智能可以預(yù)防和減輕網(wǎng)絡(luò)犯罪造成的損害的一些方法。 

一、打擊攻擊

    較新的 AI 算法非常擅長分析數(shù)據(jù)流量、訪問和傳輸，以及檢測數(shù)據(jù)趨勢中的異常值或異常情況。如果發(fā)現(xiàn)了一些奇怪的東西，人工智能程序可以深入研究數(shù)據(jù)，看看系統(tǒng)是否存在一個或多個安全漏洞。AI 的創(chuàng)造者還能夠更好地利用 AI模型管理來掌握不斷變化的威脅并產(chǎn)生更多最新的響應(yīng)。 

    稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)的過程是人工智能用于預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊的另一種方式。該算法被賦予一組輸入和輸出，它通過根據(jù)它看到或期望看到的數(shù)據(jù)做出決策來“學(xué)習(xí)”隨著時間的推移檢測風(fēng)險。例如，監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于檢測偽裝成良性代碼的復(fù)雜惡意軟件。 

    隨著時間的推移和許多（成百上千）不同的實例，我們用來檢測和根除惡意軟件的人工智能變得越來越先進，并且能夠更好地識別和搶占潛在的破壞性攻擊。然而，人工智能必須與目前用于創(chuàng)建和實施網(wǎng)絡(luò)攻擊的人工智能同步發(fā)展。 

二、簡化網(wǎng)絡(luò)安全運營 

    除了用于防止網(wǎng)絡(luò)犯罪外，人工智能還在世界各地被用于簡化流程并減輕公司網(wǎng)絡(luò)安全團隊的壓力。在越來越多的和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊具有IT安全人員疲憊不堪。由于機器學(xué)習(xí)是一種高度可擴展的技術(shù)，因此經(jīng)常用于協(xié)助 IT 安全人員監(jiān)控、檢測和消除風(fēng)險。 

    人工智能在輔以人類的努力時，可用于填補公司網(wǎng)絡(luò)安全工作量的空白。這一點很重要，因為網(wǎng)絡(luò)犯罪變得越來越先進，需要更復(fù)雜甚至更多的 IT 和網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員來處理。由于目前缺乏網(wǎng)絡(luò)安全人才，這變得更加緊迫，這使得本已緊張的團隊在面對老練的犯罪分子時更加處于劣勢。 

三、模擬

    人工智能還被用于幫助模擬對網(wǎng)絡(luò)的攻擊，以便網(wǎng)絡(luò)安全團隊更好地了解他們的主要漏洞在哪里以及在發(fā)生這些攻擊時如何響應(yīng)。人工智能已經(jīng)擅長描繪威脅行為者如何通過網(wǎng)絡(luò)橫向移動尋找弱點。

    企業(yè)網(wǎng)絡(luò)防御者和研究人員通過在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建各種節(jié)點并識別哪些服務(wù)正在運行、存在哪些漏洞以及在創(chuàng)建攻擊模擬時采取了哪些類型的安全措施來做到這一點。

    在攻擊場景中，模擬威脅參與者的自動化代理被部署為在嘗試接管節(jié)點時執(zhí)行隨機行為。這些模擬對于基礎(chǔ)設(shè)施和運輸?shù)汝P(guān)鍵部門的保護尤為重要。 

    通過利用這些植入的漏洞，模擬攻擊者希望獲得對網(wǎng)絡(luò)部分的控制。當(dāng)模擬攻擊者在網(wǎng)絡(luò)上移動時，防御代理會監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量以檢測攻擊者的存在并遏制攻擊。模擬和游戲化學(xué)習(xí)和測試是我們對付日益復(fù)雜和狡猾的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的一些最佳武器，他們正在利用和修改人工智能來達到他們的目的。 

    未來幾十年將在很大程度上由人工智能的進步來定義，至少在技術(shù)方面是這樣。像任何新技術(shù)一樣，它會被惡意行為者利用，試圖使竊取、勒索和造成損害更容易、更難追蹤、更難以打擊。

    然而，人工智能也將同步發(fā)展并幫助網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員，即使是普通人在日常網(wǎng)絡(luò)安全中使用的現(xiàn)成程序也更有可能挫敗犯罪分子。 

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