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人工智能的技術(shù)分類

來源:培訓(xùn)無憂網(wǎng)-云朵 發(fā)布人:云朵

2021-11-29 10:14:34|已瀏覽:263次

人工智能的技術(shù)分類

    在計算機(jī)科學(xué)中,人工智能(AI)有時被稱為機(jī)器智能,是由機(jī)器展示的智能,與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說,“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器,如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”。

    人工智能技術(shù)都有哪些?

1、計算機(jī)視覺

    人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機(jī)視覺的最終目標(biāo)就是讓計算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計算機(jī)視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

2、 機(jī)器學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

3、自然語言處理

    自然語言處理 (NLP) [30]是指計算機(jī)擁有識別理解人類文本語言的能力, 是計算機(jī)科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測及序列決策過程。

4、語音識別

    現(xiàn)在人類對機(jī)器的運用已經(jīng)到了一個極高的狀態(tài), 所以人們對于機(jī)器運用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

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