人工智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域的選擇問(wèn)題解答

AI學(xué)習(xí)領(lǐng)域的選擇

      人工智能有許多不同但又相互聯(lián)系的方面，很難學(xué)習(xí)，即使沒(méi)有失敗，也無(wú)法學(xué)習(xí)所有知識(shí)。因此，需要您選擇其中某一方面來(lái)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，從而熟練掌握并學(xué)習(xí)人工智能，下面介紹人工智能有哪些方面，了解這些方面可以能夠更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1）語(yǔ)言處理（又稱語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理）

      主要與如何處理語(yǔ)音和語(yǔ)言有關(guān)。諸如依賴項(xiàng)解析，命名實(shí)體鏈接或Word嵌入之類的內(nèi)容都在這里。

2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)

      其是與如何處理視覺(jué)輸入有關(guān)，因此與視覺(jué)相關(guān)的所有事物，例如識(shí)別面部，樣式檢測(cè)或多媒體處理，都是一個(gè)子域。

3）機(jī)器學(xué)習(xí)

      它本質(zhì)上是關(guān)于一組從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的算法。根據(jù)用戶習(xí)慣推薦內(nèi)容系統(tǒng)，SVM或經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于這里。

4）深度學(xué)習(xí)

      它本質(zhì)上是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)代解釋，重點(diǎn)是可擴(kuò)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。諸如高級(jí)單詞嵌入或生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)之類的內(nèi)容就在這里。

5）規(guī)劃和路由

      主要是關(guān)于長(zhǎng)時(shí)間延長(zhǎng)操作或?yàn)g覽地圖。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常屬于此處。

6）知識(shí)表示和推理

      它致力于如何有效地表示世界并對(duì)其進(jìn)行推理。

7）機(jī)器人技術(shù)和自治系統(tǒng)

      它是關(guān)于如何創(chuàng)建體現(xiàn)智能代理的物理系統(tǒng)的。到目前為止，無(wú)人駕駛汽車和自動(dòng)駕駛機(jī)器人是這里最有趣的子領(lǐng)域。

8）工業(yè)4.0

      它是語(yǔ)義Web和自治系統(tǒng)的結(jié)合，并且主要致力于自動(dòng)化企業(yè)工作流程。

9）社交代理

      聊天機(jī)器人可能不一定是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的佼佼者，但隨著周圍各種機(jī)器人的出現(xiàn)，它肯定會(huì)越來(lái)越受人們的關(guān)注。

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