2021-12-30 22:35:41|已瀏覽：214次
近年來，隨著交通感知技術和手段的升級與融合，交通信息的收集效率得到大幅提升，數(shù)據(jù)內(nèi)容采集方式和應用也從單一數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S數(shù)據(jù)融合應用。加之人工智能、大數(shù)據(jù)等信息處理技術的快速發(fā)展，為交通管理帶來了更多的可能性。
2021年11月29日，由中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，杭州�？低晹�(shù)字技術股份有限公司承辦，主題為“數(shù)智底座 賦能智慧交管新生態(tài)”的交通管理大數(shù)據(jù)技術應用論壇圓滿結(jié)束。
公安部交通管理科學研究所施一瓏、同濟大學交通運輸工程學院教授王雪松、海口市公安局交通警察支隊科技科科長陳冬、杭州�？低晹�(shù)字技術股份有限公司解決方案總監(jiān)曹雨崧，四位與會專家就“人工智能”高速發(fā)展的趨勢下，如何充分發(fā)揮人工智能技術，并高效利用這些技術為交通行業(yè)服務，進行了深入討論與交流。
專家觀點
公安部交通管理科學研究所施一瓏：
目前各地建設的智慧大腦大多以發(fā)現(xiàn)為目的，而不注重有效的管控手段，這就導致很多建設的智慧大腦項目不接地氣。
同濟大學交通運輸工程學院教授王雪松：
通過運用事故的事前檢測、事中控制、事后恢復等手段，可以有效提升高速公路在大流量、惡劣天氣環(huán)境下的安全水平，但前提是我們需要準備和做好事故的預測與主動安全管理策略。
�？谑泄簿纸煌ň熘ш牽萍伎瓶崎L陳冬：
當前獲取交通數(shù)據(jù)的方式有很多，但在交通管理的實際應用中，數(shù)據(jù)質(zhì)量有待提升，對多維數(shù)據(jù)的應用也存在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通等難題。
杭州�？低晹�(shù)字技術股份有限公司解決方案總監(jiān)曹雨崧：
�？低曀斫獾慕煌ü芾淼拇髷�(shù)據(jù)內(nèi)涵：通過匯聚海量的原始數(shù)據(jù)，充分運用數(shù)智融合的理念和技術手段，并持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)隱藏的信息價值，最終在用戶端產(chǎn)出實際的成效。
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