長(zhǎng)沙Python+人工智能課程

第一階段：核心編程

可掌握的核心能力

1、掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，具備基礎(chǔ)的編程能力；

2、建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對(duì)小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發(fā)。

第一階段主要內(nèi)容

01 PyGame

02 異常、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

03 類、模塊與包

04 函數(shù)、文件

05 列表、元組、字典06 流程控制

07 變量與數(shù)據(jù)類型

08 環(huán)境搭建與測(cè)試

第二階段：Linux與MySQL

可掌握的核心能力

1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；
2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；
3、掌握程序設(shè)計(jì)中處理并發(fā)相關(guān)技術(shù)，并能夠編寫支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序；
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù)，熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL語(yǔ)句，并能夠進(jìn)行Python和MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法，基于Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。

第二階段主要內(nèi)容

01 函數(shù)與過程
02 SQL
03 MySQL操作
04 關(guān)系建模
05 Linux管理
06 Linux命令

第三階段：高級(jí)編程

可掌握的核心能力

1、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；
2、掌握程序設(shè)計(jì)中處理并發(fā)相關(guān)技術(shù)，并能夠編寫支持高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序；
3、掌握web服務(wù)器的工作流程，以及web框架的實(shí)現(xiàn)原理。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法，基于Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行高并發(fā)量的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。

第三階段主要內(nèi)容

01 MongoDB
02 Scrapy框架
03 Requests
04 正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)分析

第四階段：Web 開發(fā)

可掌握的核心能力

1、可根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開發(fā)Web網(wǎng)站的前端界面；

2、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開發(fā)Web網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù)；

3、可根據(jù)Web框架設(shè)計(jì)，開發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；

4、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)；

5、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

1、高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開發(fā)；
2、提供數(shù)據(jù)響應(yīng)速度靈活運(yùn)用緩存；
3、根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表。

第四階段主要內(nèi)容

01 部署(云端、Docker)
02 Django、Redis
03 Web前端

第五階段：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(可選)

可掌握的核心能力

1、掌握爬蟲的工作原理和設(shè)計(jì)思想；
2、掌握反爬蟲機(jī)制；
3、掌握分布式數(shù)據(jù)采集；

4、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；

5、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過程。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息；
2、運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)采集；
3、能夠根據(jù)實(shí)際開發(fā)需求，定制爬蟲采集系統(tǒng)；
4、能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)需求挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

第五階段主要內(nèi)容

01 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
02 排序與搜索
03 散列、樹、圖
04 表、隊(duì)列、棧
05 算法分析

第六階段：數(shù)據(jù)分析

可掌握的核心能力

1、掌握分布式數(shù)據(jù)采集；
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；
3、掌握數(shù)據(jù)挖掘的一般過程。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息；
2、運(yùn)用分布式爬蟲，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘮�(shù)據(jù)采集；
3、能夠根據(jù)實(shí)際開發(fā)需求，定制爬蟲采集系統(tǒng)；
4、能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)需求挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

第六階段主要內(nèi)容

01 Spark數(shù)據(jù)處理
02 NumPy、Pandas、matplotlib
03 概率論與統(tǒng)計(jì)

第七階段：人工智能

可掌握的核心能力

1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；
2、掌握數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)方法；
3、了解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理；

4、根據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計(jì)策略；

5、掌握深度學(xué)習(xí)算法和框架；

6、圖像識(shí)別、檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

1、從數(shù)據(jù)支持到策略開發(fā)；
2、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)量化交易平臺(tái)；
3、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程；
4、圖像識(shí)別、檢測(cè)任務(wù)。

第七階段主要內(nèi)容

01 TensorFlow
02 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
03 分類、正則化
04 線性回歸05 機(jī)器學(xué)習(xí)
06 人工智能概述

第八階段：企業(yè)實(shí)訓(xùn)

可掌握的核心能力

1、掌握shell編程基礎(chǔ)和開發(fā)技巧；
2、掌握shell編程常用表達(dá)式和流程控制語(yǔ)句；
3、掌握項(xiàng)目發(fā)布的流程規(guī)范；

4、掌握生產(chǎn)腳本的編寫流程規(guī)范；

5、了解項(xiàng)目生命周期及項(xiàng)目常見開發(fā)模式；

6、108課時(shí)職業(yè)素質(zhì)課。

可解決的現(xiàn)實(shí)問題

1、項(xiàng)目環(huán)境自動(dòng)化部署；
2、項(xiàng)目代碼自動(dòng)化發(fā)布；
3、項(xiàng)目生命周期理解；
4、形成良好的職業(yè)習(xí)慣，并具備敏捷的思維和工作的主觀能動(dòng)性，快速成長(zhǎng)為標(biāo)準(zhǔn)的IT職業(yè)人。

第八階段主要內(nèi)容

01 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
02 職業(yè)素質(zhì)